Le MCP, pour Model Context Protocol, est une norme commune pour relier une IA à des outils extérieurs : un espace de stockage de fichiers, une messagerie, un logiciel de suivi des clients ou un outil interne. On le compare souvent à une prise universelle : un service compatible se branche sur n’importe quelle IA compatible, sans développement particulier pour chacune.
Anthropic a créé le MCP fin 2024 et l’a publié en standard ouvert. Il a été largement adopté, notamment par ChatGPT, Gemini, Cursor et VS Code. Sa gestion est désormais confiée à une fondation rattachée à la Linux Foundation, une organisation à but non lucratif qui encadre de grands projets open source.
Concrètement, un serveur MCP est le petit programme qui fait le lien avec un service donné. Une fois branché, il donne à l’IA des capacités précises : chercher un document, lire un agenda, créer une fiche client. Dans les applications grand public, ces branchements prennent souvent la forme de connecteurs, à activer en quelques clics.
Pour une entreprise, le MCP pose surtout une question de confiance. Brancher un serveur MCP, c’est donner à l’IA un accès à vos données, parfois avec le droit d’agir en votre nom. Choisissez des serveurs publiés par des éditeurs connus, limitez les accès au strict nécessaire et consultez votre DSI pour les données sensibles. Méfiez-vous aussi de l’injection de prompt : un contenu piégé, lu par l’IA, peut tenter de lui donner de fausses instructions.
Exemple
Dans une société de conseil, Anne-Sophie, assistante de direction, active dans Claude un connecteur basé sur le MCP, pour que l’IA retrouve les comptes rendus de réunion rangés dans le Google Drive de l’équipe.
Avec Toolify
Quand vous connectez Claude Code, l’application Claude ou Codex à Toolify, l’agent ne peut atteindre que l’espace que vous lui avez confié. La connexion expire au bout de 30 jours et se révoque en un clic.