Toolify et Qdrant

Qdrant, c’est quoi ?

Qdrant est une base de données vectorielle open source, au code public, développée par une entreprise berlinoise. Elle conserve des textes ou des images sous forme de vecteurs : des suites de nombres, calculées par un modèle d’IA, qui traduisent leur sens. Une question posée avec d’autres mots retrouve donc quand même les contenus utiles : c’est la recherche « par le sens ». Elle sert aux assistants qui puisent leurs réponses dans les documents internes, selon la méthode du RAG, et aux systèmes de recommandation. On peut l’installer sur ses propres serveurs, pour garder la main sur ses données, ou utiliser sa version en ligne. Ce sont surtout les équipes techniques et data qui la mettent en place.

Ce que vous pourrez faire

• Le support pourra chercher une solution dans les tickets déjà résolus, même quand le problème est décrit avec d’autres mots.
• L’équipe produit pourra regrouper les retours clients qui parlent du même problème, pour les traiter ensemble.
• Le service achats pourra retrouver, dans les anciens cahiers des charges, les exigences proches d’un nouveau besoin.
• Les commerciaux pourront trouver des produits similaires à la demande d’un client, pour proposer une alternative.

Comment ça marchera

Quand le connecteur sera prêt, vous expliquerez votre besoin à Claude Code, à Codex ou à l’application Claude, dans un prompt : « Crée un outil de recherche dans nos tickets résolus rangés dans Qdrant, qui affiche les cinq tickets les plus proches et la solution appliquée. » L’IA écrira l’outil, que Toolify contrôlera avant de le publier dans votre espace d’équipe : seuls les collègues invités pourront l’ouvrir. Vous jugerez la qualité des résultats avec des cas réels, et vous demanderez à l’IA les ajustements nécessaires. Ce connecteur est en préparation. Si vous utilisez Qdrant, mentionnez-le pendant la démo pour aider l’équipe Toolify à le prioriser.